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Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) sind dabei, unsere Welt disruptiv zu verändern, sei es in der Wirtschaft, der Bildung oder im öffentlichen Sektor.
Unternehmen und Organisationen stehen hier vor einer großen Aufgabe, auch weil es für viele der Herausforderungen noch keine etablierten Best Practices gibt. Für einige jedoch sind innovative Lösungen in der Forschung entwickelt worden.
Es ist mir ein Anliegen in dem aktuellen Transformationsprozess, solche Modelle aus der Forschung in die Anwendung zu tragen. Gerne berate ich Sie und Ihre Organisation, welche Lösungen für Ihren Anwendungsfall Erfolg versprechend sind und wie diese umgesetzt werden können. Ich biete Beratung in zwei Bereichen an:
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- Ursachen aus Daten erschließen (kausales Machine Learning)
Oft möchte eine Organisation aus Daten lediglich vorhersagen, was wahrscheinlich passieren wird – dafür ist herkömmliches Machine Learning sehr gut geeignet. Wenn eine Organisation aber wissen will, wie man in einer gegebenen Situation eingreifen kann, damit sie ihre Ziele erreicht, wird ein kausales Modell benötigt.
Auf der Grundlage Ihrer Ziele und Daten entwickle ich ein kausales Machine-Learning-Modell, aus dem für Sie klare Handlungsempfehlungen folgen.
- Eine faire KI aufbauen (Ethik der KI)
Wenn Ihre Organisation Machine-Learning-Modelle entwerfen möchte, die Menschen fair und nachhaltig behandelt, muss sie bei der Konstruktion die Schlüsselstellen kennen, an denen es zu ungerechtfertigten, unfairen Schlüssen über Personen kommen kann.
Ich entwickle mit Ihnen die ethischen Prinzipien, die Ihnen wichtig sind und die regulatorisch wichtig werden, und konzipiere mit Ihnen den gesamten Prozess von der Datensammlung bis zum fertigen Produkt unter ethischen Gesichtspunkten.
- Ursachen aus Daten erschließen (kausales Machine Learning)
Vereinbaren Sie gerne einen Beratungstermin mit mir. Gemeinsam mit Ihnen kläre ich, welche Maßnahmen in Ihrem Anwendungsfall zielführend sind.
Meine Erfahrung
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- 15+ Jahre Data Modelling in Physik und Statistik
- 10+ Jahre Forschung zu den Grundlagen des kausalen Machine Learning
- 12+ Jahre Lehre und Forschung als Wissenschafts- und Technikphilosoph, aktuell an der Universität Münster
- 10+ Jahre verständliche Kommunikation technischer und mathematischer Sachverhalte für nicht-technische Gesprächspartner (und umgekehrt). In interdisziplinären Kontexten fühle ich mich zu Hause. Ich spreche Ihre Sprache, ob Sie von der technischen Seite kommen oder aus dem Management.
- Verbindung von technischem Know-How aus dem Bereich Machine Learning mit anerkannten Prinzipien der Ethik